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A/B Test 流程 | 6步驟教你如何開始執行 A/B Testing!進階實踐篇!

AB Test 流程 步驟 實踐

A/B Test 流程 需要從決定測試目標開始,並延伸去發想要達成該目標的各種假設。而A/B Test 即是在多個假設中,依序去測試使用者在不同變因之下的反應,讓真實、客觀的數據來告訴行銷人員怎麼做才是最恰當的方案。如想了解更詳細的 A/B Test 流程?那就繼續閱讀下去吧!

A/B Test 是什麼

A/B Test (也稱為做Split Testing)是一種常被用於行銷或銷售行為中的測試流程。其執行方式為透過兩種帶有不同變數的方案,同時顯示給特定的使用受眾,以收集受眾的反應,比較出哪個能帶來更多的轉換和行銷效益。簡單來說,就是預設某個假設後,透過兩組對照的結果做出決策。

< 延伸閱讀:A/B Test 基礎概念篇 | 了解 A/B Testing 對於優化行銷轉換率的重要性! >

▲ 控制組:測試中不變動的元素;測試組:測試中被調整,作為比較差異的元素。

A/B Test 流程 – 我們要如何開始?

AB Test 流程1. 決定你的測試目標

測試目標可以定義為目前在行銷、營運或產品功能上,需要被優化或是修改的問題。而通常我們需要改善的問題也與商業的策略有關聯,例如公司的營收、用戶的數量、消費金額、滿意度等都有相關,因此可考慮往這方向延伸發想,透過改善哪些項目,去達到這些指標的正向成長。

舉例來說,我們能以提高或降低某個指標做為 A/B test 要達到的目標。記得,一個測試的目標必須要一致的。

  • 提升:提升註冊數、提升瀏覽時間、提升消費金額…
  • 降低:降低跳出率、降低客訴數、降低轉換需要的時間…

2. 制定多個假設

有明確且一致的目標後,接下來要做的就是依我們對受眾的了解和既有的分析數據,提出假設。這個假設必須是要可以被論證且可能幫助達成目標的。我們可以從功能面和心理面去提出我們的假設:

  • 功能面
    將單一圖片換成輪播圖片,以更多的照片吸引用戶,進而提升轉換率。
  • 心理面
    展示不同角度的商品實照供瀏覽,能減低用戶對於該商品的疑慮,進而提升轉換率。

當然,我們需要制定多個假設,才能從中挑選出最適當的。而這些假設,我們還需依影響的幅度、實施的難度和轉換目標,加以排列執行的優先序。

3. 設計測試中的變數

變數即為在測試中會被調整、修改的元素,我們需要透過調整這些元素,找出測試中的差異。而進行A/B Test的下一步就是依照假先前提出的假設,設計你的變數。我們需從預先從控制組中定義出可變動元素,若我們的假設是CTA的顏色越鮮豔越能引導點擊,那我們的變數即是CTA的顏色,可能是紅色、橘色…等CTA元素需要被設計。

可以測試的元素有非常多,我們幫大家整理了活動網頁中,可以重點優化的元素。
< 延伸閱讀:活動網頁設計 | 標題文案、圖片、產品優點、CTA等重點元素你都知道嗎? >

4. 定義評估的指標

相信大多數的行銷人員都不是統計學高手,導致不少行銷人員在執行A/B Test時會過快的想要結束測試而導致錯誤判斷。因此,當要進行測試之前,我們需要定義A/B Test中的各項評估指標,包含了:

  • 樣本數量
    測試的樣本數量要多少,可以依據你的測試項目與而定,例如你網站的月瀏覽人數、EDM的訂閱人數等。再來是依轉換的數量,如A/B版本的轉換率差別很小,我們則需要較多的樣本數,才能判斷出測試中的優化是否實際讓轉化率提升。
  • 時間週期
    開始測試後,通常需要一段發酵期才能看出差異和結果。除此之外,不同的時間段也會對測試有所影響,例如假日和平日的使用者數就會有落差的可能。因此,行銷人員仍需依,測試的類型、產業類型、受眾的習慣,或透過樣本數去計算A/B Test需要的時間。

5. 向受眾發佈測試版本

當你完成了前期的準備工作後,我們則可以透過EDM平台、網頁製作平台、或是AB Test專用的應用工具等,發佈測試版本給你定義的受眾,並時刻關注你的測試。也務必要依照先前所制定的假設優先序去安排測試,且切勿同時測試過多的項目。

另外,當我們在開始正式開始測試以前,我們也可通過問卷調查或投票的方式進行快速驗證,既有可能獲得我們的預期的目標。這樣即可減少不必要的測試,降低整體所需要的成本。

< 延伸閱讀:表單範例 | 表單不止能做問卷調查?行銷必知的10種線上表單使用情境範例 >

6. 收集並分析結果

A/B Test的最後,即是透過完整的收集數據做出分析。我們可從客觀從數據中,去判斷出優化的版本是否更適合。如果結果是正面的,代表了測試的假設是有價值繼續深入的。如結果是不佳的,我們又該從中學習哪些教訓?

但千萬別忘了,找到數據真正變化的原因才是進行A/B Test最需要被回答的,行銷人員要對此回答出,為什麼調整了該變數會造成轉換提升?使用者做出了什麼反饋?未來要如何加以應用這些成果?

結論:持續測試

透過測試所收集到的數據,分析並優化後,再次投入到下一次的行銷/產品規劃中,是 A/B Test 的應用要點。但隨著不同季節、提供的產品類型、受眾的喜好與興趣都會有所改變,所以我們唯有持續地測試,才能隨時保持良好的轉換。


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