網站流量分析 是所有企業在經營網站或產品時，需具備的技能。而網站流量則是指網站的訪問量，也可更深入了解到訪客從哪裡來、訪客的輪廓、他們來做了什麼…等。在這個數位時代，人人都有可以透過經營網站做銷售，企業要如何站穩腳步？本文將帶各位了解除了GA以為，更適合企業使用的網站分析工具。
< 延伸閱讀：數位轉型的最後一哩路 兩大企業應具備的手機行銷能力！ >
網站流量分析 應該更輕鬆完成
但你的企業，是否還在面臨這些問題：
- 想要查看數據以評估行銷效益，卻需要等相關單位撈資料或開權限？
- 要做成效報表，需要費時的將數據資料貼至 EXCEL 表格中？
- 想要知道哪種行銷方式最好，卻要土法煉鋼分析完每份數據後再總結？
很麻煩，對吧？
在 WEBA 進階數據後台，這些可以同時完成
1. 多專案比較
在數據後台要點選比較的多檔活動 (專案) 數據，得知不同行銷活動、A/B Test 中，各因素的差異與成效。
2. Google Analytics (GA) 數據結合 EXCEL 樞紐分析
WEBA 數據後台可查看基本的 GA 數據之外，也結合樞紐分析，只要一鍵，就可以切換成 EXCEL 樞紐分析的畫面，直接從 GA 數據選擇維度項目組合，製作 EXCEL 報表可以更省時省力。
3. UTM 生成及追蹤
WEBA 數據後台除了串接 GA 資料以便使用者追蹤網頁成效外， 也結合了 UTM 生成及追蹤的外掛程式，更方便快速的埋入不同 UTM 參數，讓您準確的追蹤活動的流量來源。
如何使用 WEBA 進階數據後台進行網站流量分析 ?
(以下我們針對無法單純使用 GA 完成的功能進行情境舉例以及示範)
1. 連結分析
情境假設：景宜美妝公司藉由EDM不定期發送各項廣告 (專案)，專案裡提供各項社群管道的連結給消費者追蹤 (圖一)，讓消費者可以第一時間得知優惠活動，也因此他們需要知道消費者偏好的追蹤管道，以得知如何分配經營比重。
操作：
在分頁數據處勾選連結分析
結果：
可看出 line 為最多人使用的溝通管道
2. 多專案比對數據
情境假設：
景宜美妝公司前後推出相同的購物優惠，兩活動分別由 line 和 FB 發送通知，他們想知道自己的客戶更熟悉哪種管道。
操作：
開啟「多個」專案比較，並選取使用者數。
結果：
可看出由 FB 管道發送的活動更多人瀏覽，可得知客戶在習慣上使用 FB 比較多，日後可更專於 FB 的管理以及訊息通知。
除了上述案例之外，我們也可在 A/B Test 中使用多專案比較功能，去分析控制組和測試組的數據差異。
想了解更多關於 A/B Test 的內容，可以閱讀我們先前整理的：
A/B Test 基礎概念篇 | A/B Test 進階實踐篇
3. 結合 GA 數據以及 EXCEL 樞紐分析功能
情境假設：
希望了解在哪個流量管道與來源組合的瀏覽次數會是最多的。
操作：
點選資訊區上方的「樞紐設定」，點選需要的維度 (直欄項目與橫列項目) 以及值項目，皆可以拖曳方式移動位置。
結果：
可發現管道及來源皆為「直接」時瀏覽人次最多，可以猜測相對於曝光在社交軟體，直接傳送給客戶是較好的選擇，同時可能代表產品呈現的方式不夠有吸引力，讓在社群軟體上看到的客戶沒有點進去詳讀。
4. UTM 生成及追蹤功能
情境假設：
希望了解不同廣告來源下的瀏覽量以及停留時間，藉此進一步分析哪種來源的消費者比較習慣性點擊查看 (接收程度) 以及哪種來源進入的消費者較認真瀏覽網頁 (有效性)。
操作：
進行 UTM 的設定，UTM 即自動生成，並下拉 UTM 設定選單，選擇想比較的依據。
結果：
可發現從 FB 接收到網頁的人較多，但停留時間不長 ，line 情況相反，可以猜測消費者使用 FB 時是較沒有特定目的瀏覽，多數人發現沒有興趣後會立刻跳出。而使用 line 時則是確定感興趣後才會點擊，也因此停留時間較長。
在行銷策略上，客戶在 line 上觀看時間較長，適合用 line 來經營老客戶；而 FB 有容易被點擊的特性，因此適合陌生開發新客戶，公司可因應不同類型的客戶做不同的網頁設計。
善用數據分析功能永遠可以讓行銷事半功倍，大多時候影響結果的往往不只有一種因素，這時候數據後台就是你的好幫手，多重分析工具的整合，讓你在 WEBA 平台上完成所有的數據分析。
WEBA 數據後台，你最硬的後台。
想更了解 WEBA 進階數據功能嗎？想更認識 WEBA ，了解 WEBA 如何幫助企業加速行銷活動的進行嗎？立即聯絡我們，我們將親自為您介紹 WEBA 如何幫助您解決數位化的難題。敬請持續鎖定更多新功能介紹、科技新知分享，就在 WEBA 官方部落格！
